ปัญญาประดิษฐ์และเครื่องจักรกำลังเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของเรามากขึ้นทุกวัน หุ่นยนต์เพื่อการผลิต รถยนต์ไร้คนขับ และตัวแทนจองการเดินทางเสมือนจริงเป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ที่แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีเหล่านี้แพร่หลายไปทั่วโลกของเราอย่างไร JoAnn Paulรองศาสตราจารย์จากBradley Department of Electrical and Computer Engineeringกล่าวว่า ถึงแม้จะมีความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้านความฉลาดของเครื่องจักรในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่เราก็เพิ่งเริ่มที่จะเกาพื้นผิว
เพื่อดำเนินการต่อในเส้นทางสู่ความฉลาดของเครื่องจักรที่แท้จริง
Paul ได้รับรางวัลNational Science Foundation Award จากการตรวจสอบวิธีการออกแบบสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบวิธีการทำงานของสมองมนุษย์ คณาจารย์ของเวอร์จิเนียเทคซึ่งทำการวิจัยเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง เป็นผู้ตรวจสอบหลักเพียงคนเดียวของโครงการมูลค่า 400,000 ดอลลาร์ และหวังว่าจะช่วยวางรากฐานสำหรับสิ่งที่อาจเป็นการปฏิวัติความเข้าใจเกี่ยวกับความฉลาดของเครื่องจักรที่แท้จริง “ในรูปแบบปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์เป็นชื่อเรียกที่ผิด ไม่มีรูปแบบการประมวลผลใดในปัจจุบันที่ชาญฉลาดอย่างแท้จริง” พอลกล่าว “เพื่อให้ความฉลาดของเครื่องจักรเกิดขึ้นจริง จะต้องแสดงสามัญสำนึกและความคิดสร้างสรรค์ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้จำเป็นสำหรับความฉลาดทั่วไป” สมองของมนุษย์สามารถประมวลผลสิ่งเร้าที่เข้ามาพร้อมกันหลายตัวซึ่งมีคุณภาพแตกต่างกัน บทความล่าสุดใน Natureอธิบายว่าการวิเคราะห์ข้อมูลระดับนี้เรียกว่าการประมวลผลแบบขนาน ซึ่งเป็นสิ่งที่นักวิจัยพยายามเลียนแบบในการคำนวณมาระยะหนึ่งแล้ว งานวิจัยของ Paul มุ่งเน้นไปที่ความสามารถอื่นของสมองมนุษย์โดยเฉพาะ นั่นคือ การแก้ปัญหาความขัดแย้ง
แล้วความขัดแย้งคืออะไร? เมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูลในสมอง สามารถอธิบายได้ว่าเป็นวิธีของสมองในการรองรับความขัดแย้งในระดับสูงสุด ตามคำกล่าวของ Paul เมื่อสมองของมนุษย์ประมวลผลข้อมูลที่ขัดแย้งกัน สมองจะใช้ความเท่าเทียมเพื่อจัดการกับความไม่แน่นอน ความไม่แน่นอนและความคลุมเครือเป็นรากฐานของความคิดสร้างสรรค์ในวิธีที่เราคิด
“ความคิดสร้างสรรค์เป็นผลมาจากการมองเห็นสิ่งต่าง ๆ ที่หลากหลาย
แตกต่าง หรือแม้แต่ขัดแย้งกัน” พอลกล่าว “ความขัดแย้งเป็นตัวอย่างที่เป็นแก่นสารของความขัดแย้ง ดังนั้น เราจะวิจัยวิธีแก้ปัญหาอัลกอริทึมและสถาปัตยกรรมเพื่อแก้ปัญหาที่สร้างผลลัพธ์การแข่งขัน และทำความเข้าใจว่าสิ่งเหล่านั้นสามารถรองรับได้อย่างไร และยังมีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง และด้วยเหตุนี้จึงวางรากฐานสำหรับความคิดสร้างสรรค์”
หนึ่งในความท้าทายของการวิจัยนี้จะมาพร้อมกับปัญหาพื้นฐานเพื่อแสดงแนวคิดที่เกี่ยวข้อง สำหรับงานวิจัยนี้ Paul กำลังมุ่งเน้นไปที่วิธีที่สมองใช้การแบ่งส่วน แต่อาจเข้าถึงหลายส่วนสำหรับอินพุตชุดเดียวกันหรือสถานการณ์เดียวกัน ความสามารถนี้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการที่สมองใช้ความเท่าเทียมในระดับสูงในขณะที่รองรับความคลุมเครือและความขัดแย้ง
ตัวอย่างคือเมื่อคนสองภาษาสนทนากัน ถ้าคนๆ หนึ่งพูดประโยคเดียวที่มีทั้งภาษาฝรั่งเศสและภาษาอังกฤษ ประโยคนั้นอาจถูกประมวลผลในส่วนที่แยกจากกันของสมอง หนึ่งประโยคสำหรับแต่ละภาษา แต่ละภูมิภาคที่เกี่ยวข้องจะต้องสรุปว่าประโยคนั้นเป็นภาษาฝรั่งเศสหรือภาษาอังกฤษ อย่างไรก็ตาม ประโยคดังกล่าวเป็นทั้ง – และไม่ใช่ทั้งสองอย่าง พอลกล่าว
ผู้ฟังต้องตัดสินใจว่าผู้พูดหมายถึงอะไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีความกำกวมในการออกเสียงในสิ่งที่กำลังพูด พอลกล่าว ในการทำเช่นนั้น พวกเขาต้องแก้ไขข้อขัดแย้งและความคลุมเครือ – ทั้งหมดนี้ต้องรักษาศูนย์ภาษาไม่ให้ใหญ่เกินไปและไม่มีประสิทธิภาพด้วยการทำความเข้าใจวิธีที่สมองของมนุษย์ประมวลผลข้อมูลได้ดีขึ้น Paul หวังว่าจะนำหลักการเดียวกันนี้ไปใช้กับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ ซึ่งนำไปสู่ความเข้าใจเกี่ยวกับกลไกโครงสร้างที่อยู่เบื้องหลังความฉลาดของเครื่องจักรที่แท้จริง
เครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ยังคงพึ่งพาอัลกอริทึมอย่างมากในการ “ตัดสินใจ” แต่การปฏิบัติตามกฎเหล่านี้ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่เหมือนมนุษย์ เนื่องจากพวกเราส่วนใหญ่ได้เรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก ปัญหาส่วนใหญ่จึงมีทางแก้ไขมากกว่าหนึ่งทาง
ตลอดรอบการให้รางวัลสามปี Paul และ Isaac Bettendorf นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจะทำการทดลองที่นำเสนอปัญหาด้วยโซลูชันอัลกอริทึมหลายตัวที่คล้ายกับสิ่งที่คน ๆ หนึ่งอาจพบเจอในชีวิตประจำวัน การทดลองเหล่านี้จะช่วยสร้างพื้นฐานของรากฐานระดับสูงสำหรับสถาปัตยกรรมใหม่ที่สามารถรองรับความเท่าเทียมในระดับสูงและแก้ไขข้อขัดแย้งได้เบตเตนดอร์ฟกำลังศึกษาต่อในหลักสูตร วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เขาสนุกกับความท้าทายของการวิจัยเฉพาะนี้และมุมมองใหม่ที่ทำให้เขาได้รับในฐานะวิศวกรระบบฝังตัวสำหรับกองทัพเรือสหรัฐฯ ที่ Dahlgren
“การวิจัยที่ฉันดำเนินการกับดร. พอลกำลังนำเสนอวิธีการใหม่ในการมองคอมพิวเตอร์ รู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ร่วมงานกับเธอ” เบตเตนดอร์ฟกล่าว “การพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับกองทัพเรือทำให้ฉันมีโอกาสมากมาย ฉันได้พัฒนาและนำโซลูชันไปใช้ทั้งวงจรรวมและสภาพแวดล้อมของหน่วยไมโครคอนโทรลเลอร์ และเคยประสบกับข้อจำกัดมากมายที่งานวิจัยนี้ระบุ [โดยดร. พอลและฉัน] ในหลาย ๆ ด้าน สิ่งนี้กระตุ้นให้ฉันถอยออกมาหนึ่งก้าวเพื่อพยายามมองภาพรวมและจัดการกับข้อจำกัดเหล่านี้จากมุมมองที่ต่างออกไป”
นอกจากการวิจัยแล้ว Paul จะสร้างบทความในรูปแบบนิตยสารเพื่อให้ความรู้แก่ผู้ชมที่ไม่มีพื้นฐานด้าน STEM บทความนี้จะมุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างระหว่างสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์และความฉลาดของมนุษย์โดยอธิบายถึงการใช้อวตารส่วนบุคคลในอนาคตและวิธีที่พวกเขาจะทำการตัดสินใจแทนเราในวันหนึ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากอวตารเหล่านั้นสามารถคิดวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ได้
“คำถามพื้นฐานคือสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุด” พอลกล่าว “ฉันไม่ตื่นเต้นเท่างานวิจัยประยุกต์ สำหรับฉันแล้ว การวิจัยที่แท้จริงไม่ได้ให้เครื่องมือหรือวิธีแก้ปัญหามากเท่ากับการให้พื้นฐานและการกระตุ้นให้เห็นสิ่งต่าง ๆ ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง”
credit : sellwatchshop.com kaginsamericana.com NeworleansCocktailBlog.com coachfactoryoutletswebsite.com lmc2web.com thegillssell.com jumpsuitsandteleporters.com WagnerBlog.com moshiachblog.com
